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记者 梁露露

近日，由郑州大学心电学研究所和天津心脏病学研究所共同组织国内知名心血管/心电学专家撰写的《心电图身份识别在保险业应用专家共识》（下文简称《共识》）发表在《实用心电学杂志》上。《共识》的发表标志着由中国专家原创的心电图身份识别方法将在未来发挥出巨大的作用。

心电图是医学检查的重要方法之一，现在“跨界”应用到信息技术领域,丰富和完善现有的生物特征识别技术，甚至可以弥补身份识别的金标准DNA检测在遇到同卵双胎或基因突变时的局限性，为中国保险业身份识别增添新的希望和保障。

《共识》中介绍了保险业常用的生物特征识别技术、心电生物特征识别技术及其优势，并阐述了心电生物特征识别技术的主要内容,系统梳理了国内外心电图身份识别的特征点及其提取相关的研究成果。《共识》还基于心电图身份识别技术在国内保险行业近20年的应用实践,概述了该技术在保险业应用的技术鉴定流程。

早在2006年，李中健团队研究发表的《心电波形在医疗保险卡中的应用研究》中提到，心电波形作为一种新的生物识别技术，其唯一性、普遍性和重复性将在医疗保险卡中具有广阔的应用前景。李中健教授告诉记者，2006年以前，在国际上并无用心电图检查技术进行活体个人身份识别的相关报道，可以说他是首位使用心电图检查技术识别身份的专家。2008年至今，李中健教授已陆续应用心电图技术为多家保险公司的几十位投保人进行身份识别。

2005年至2006年，李中健团队相继提出：心电波形唯一性假说，将其理念推广至医保保险卡应用领域；每个人12导联心电图的P-QRS-T-U波就是本人的心电波形特征；心电图定性、定量分析各例间无完全相同的波形；不同环境、季节、心率、时间、药物等因素影响下,同一活体个人心电图QRS波形仍相对稳定,基本不变；排除区域局部因素，成人无非同一人心电波形重复现象；心电图QRS波波形大、变化小、变异度小,适合作为计算机快速身份识别的指征和特征点。

至今，该团队共计发表相关论文30余篇；申请心电生物特征身份识别卡国家发明专利1项；身份识别研究成果分别获河南省科学技术进步三等奖和河南省教育厅科技成果一等奖；应用心电图进行活体个人身份识别技术参与识别鉴定骗保事件近百例，挽回保险公司保险金损失达一千万元左右。

李中健表示，《共识》的发表旨在进一步推广活体个人心电图身份识别技术在保险业的应用。并希望在此基础上，形成中国原创身份识别成果技术，向医保、医院、银行、司法、公安等需要进行身份识别的部门及单位延伸,促进社会稳定及国家安全。